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人民币汇率变动对中国大豆进出口贸易研究 及对策分析

来源:华盛论文咨询网时间:2021-03-04所属栏目:经济论文

  

  摘 要:中国是世界上大豆进口最多的国家之一,在国际大豆进出口贸易中具有重要地位,而汇率变动是影响国际贸易的重要因素。在中美贸易摩擦等因素从而导致人民币汇率持续波动的背景下,研究人民币汇率变动对中国大豆进出口更具有现实意义。本文选取2005年9月-2019年12月人民币兑美元和大豆进出口的月度数据,通过构建 VAR模型,探求人民币汇率对中国大豆进出口贸易的关系,并得出以下结论:汇率对大豆进出口具有单向因果关系;通过脉冲响应得出人民币汇率变动对大豆进出口贸易具有负面影响;通过方差分解得出中国对于大豆需求具有稳定性,人民币汇率变动对大豆消费较小。并通过上述结论从人民币汇率、大豆进出口贸易等角度提出相关的建议措施。

人民币汇率变动对中国大豆进出口贸易研究 及对策分析

  关键词:人民币汇率;大豆进出口;国际贸易;VAR模型

  1 文献综述

  汇率对一国的进出口贸易有着直接的调节作用,自2005年中国汇率改革以来,从以往的固定汇率制度变成有管理的浮 动 汇 率 制,在国际经济政治的影响下人民币波动 性 增 强。从国内研究来看:大 多 数 研 究 的是汇率 升 值 对 农 产 品 进 出 口 的 影 响,例 如 贾 海 燕(2013)、吴均(2009)研究发现了人民币汇率升值对中国农产品出口没有造成显著的抑制作用,而 对 进 口 有影响。而专门针对某一农产品的研究,主 要 是 针 对 玉米、水稻等主要粮食作物,孙 梦 瑶 等 (2014)、陈 倩(2019)研究发 现,尽管人民币的实际有效汇率对中国的玉米进口具有显著的积极影响,但人民币汇率波动的风险却对其产生了消极影响,且这种影响是长期稳定的。而人民币汇率与谷物类农产品进出口总额之间仅在短中期有较为明显的相互作用关系,且 这 种 影 响是单向因果关系。中国大豆贸易研究主要涉及大豆进出口贸易模 式,供 需 分 析 等。关于人民币汇率对大豆进出口的影响,袁 洁 薇(2019)通过中国大豆及其产品的相关贸易数据,发现了豆油和豆粕对大豆进口方面具有一定的 替 代 作 用。综 上,已有许多文献对影响人民币汇率和中国大豆进口贸易的因素进行了研究。然而自中美贸易摩擦,人民币汇率波动性 增 强,对 大 豆 的进出口贸易也产生了新 的影响。因此本文通过构建VAR模型,研究人民币汇率波动对中国大豆进出口贸易的影响,进而对中国大豆进出口贸易提出新建议。

  2 中国大豆产业与汇率现状

  至20世纪50年代初期中国就是大豆的主要的出口国和生产国,对世界大豆进出口贸易具有重要影响,但随着经济的发展,政策的放宽,人们对大豆的需求不断提高。大豆不仅作为人们的粮食和饲料,还 可 以 榨油,生产豆油和豆粕等副产品所以深受人们喜爱。至1996年中国已从原来的大豆净进口国转变为净出口国,对外依存 度 不 断 提 高,从1995年 的 逐 年 增 加。到2019 年,进 口 量 达 到 8851 万 吨,年 进 口 额 达 到35,336,867,000美元。美 国、巴 西、阿 根 廷、墨 西 哥 是中国主要的大 豆 进 口 国,进口占据世界大豆贸易量的60%。中国大豆2005年9月-2019年12月进出口额月度数据如图1所示。有以下原因导致中国大豆进出口量增加。(1)首先,放宽进口配额制度:自1996年 以来,中国放宽了进口 约 束 关 税,并 在 加 入 WTO 后 取 消了关税。随着大豆进口政策放宽,导致大豆进口增加。(2)美国、欧盟、墨西哥、巴西是中国主要的大豆进口国占据世界贸易总量80%以上。这些国家拥有相对先进的科学技术,并依靠大规模生产和转基因大豆的技术优势,大豆产量持续增长,规 模 持 续 增 长,生 产 成 本 降低。具有价格优势。而中国大豆出口贸易基本保持稳定大豆生产地主要集中在黑龙江、吉 林、辽 宁 播 种 面 积为1382万 亩,并 逐 年 增 加。2019 年全年出口量达到11万吨,累计 出 口 金 额92269美 元。主要出口地为日本、韩国以及中国台湾等地区,由于中国非转基因作物的质量,因此深受消费 者 喜 爱。自2005年 汇 率 改 革 以来,中国的人民币汇率已开始实施有管理的浮动汇率制度。在中国经济持续不断发展,人民币汇率市场化不断深 入,西方国家的压力的背景下,波 动 性 加 大。2015年811汇改实施了人民币中间定价机制:货 币 篮子的收盘价+汇率变动机制。这样使得人民币汇率透明度和市场化程度进一步提高,逐步实 现 双 向 浮 动,也促进了人民币纳入特别提款权(SDR)货 币 篮 子、人 民币国际化进一步加强。而 在2018年,中美贸易战的情况下 人 民 币 汇 率 从 6.5 贬 值 到 6.86,贬 值 幅 度 达 到5.4%,这一定程度也反映了中国经济走势的不确定性。

  3 实证分析

  3.1 平稳性检验本文的数据为2005.9-2019.12的月度时间序列数据,X,Y1,Y2分别代表人民币兑美元汇率,中 国 大豆进口额和中国大豆出口额。Y1,Y2取自中经网统计数据库,X1取自英为才 情 网。为了检验此数据是否存在单位根,需要进行单位根检验,如果时间序列数据存在单位根则说明此数据 是非平稳的。为 了 除 去 单 位根,获得平稳序列,可以通过差分 方 法。只 有 通 过 了 单位根检验才能进行后续的格兰杰因果检验、方 差 分 解等。所以为了 避 免 伪 回 归。首 先 使 用 ADF 通 过 建 立VAR模型来对此数据执行单位根检验,检 验 结 果 如 表格2所示。

  在检测数据的平稳性后应检测稳定性,如 不 稳 定则需判定回归结果无效,不能进行格兰杰因果检验,脉冲响应和方差分解。稳 定 性 据 图2、图3所 示,单 位 内存在平稳序列的特征根倒数的值,因此可判断 VAR 模型是稳定的。

  3.2 格兰杰因果检验平稳性检验是进行格兰杰因果检验的前提,现已证实了此时间序列具有平稳 性。因此需判断变量之间是否存在 因 果 关 系。检 验 结 果 如 表3所 示。X 是 Y1与Y2的单向 因 果 原 因,说 明 X 拥 有 Y1和 Y2过 去 的 信息,所以 Y1,Y2可以由 X来解释,并推断出 Y1、Y2的未来变化。由此推出大豆进出口额会受到汇率变动的影响,而汇率变动不对大豆进出口额产生影响,模型合理。

  3.3 脉冲响应脉冲响应是用来解析一个变量上施加一个脉冲函数引起的时间响应(期数为10),检测结果如图4所示。图4表示的大豆进口额受到汇率冲击的一个正向标准差脉冲响应,实线走势的二倍标准误差由表中的虚线所反映,大豆进口额在受到人民币汇率的一个正向单位冲击之后略 有 上 升,在上升到第二期的时候开始下降,在第三期下降到最小 值之后回升之后趋于平稳。图5表示汇率对大豆出口额的一个正向标准差脉冲响应,首先人民币汇率对大豆的出口额进行了一个正向单位冲击之后,对出口价值产生负面影 响,出 口 额 增 长率开始下 降,规 模 也 随 之 减 少,在第二期时降到最小值。之后逐渐趋于平稳。总体来看从脉冲响应图4、图5可知人民币汇率变动对进出口的冲击影响较小,由此推测大豆作为农产品对于我国人民的需求较为稳定,具有价格刚性。

  4 结论与对策建议

  本 文基于中经网2005年9月至2019年12月的月度时间序列数据,通过 VAR模型、脉冲响应、方差分解分析了人民币汇率波动对大豆进出口的影响。基 于 以上的调查研究,我们可以得出结论:(1)从 格 兰 杰 因 果检验来看汇率对大豆进出口有着单向因果关系。(2)从脉冲响应图可可知人民币汇率变动对进出口的冲击影响较小,由此推测大豆作为农产品对于我国人民的需求较为稳定,具有价格刚性。(3)从大豆进出口总量来看中国明显处于入超地位,对外依 存 度 高。(4)汇 率改革和人民币国际化水平的提高使汇率波动更容易受到市场供求的影响,尤其是在中国经 济 放 缓,中 美 贸 易摩擦的时期,人民币汇率更易受波动,因此需要我们加强外汇管理机制。

  基于上述的研究结果:(1)从提高大豆国内产量的角度 来 看,需要政府加大科技投入,提高机械化水平,形成规模化 生 产。并通过扶持优秀的大豆生产企业,形成拥有生产、加 工、出口的完整的产业链。(2)从 人民币汇率变动来看汇率是大豆进出口的格兰杰因果原因所以需要深化人民币汇率改革,稳定人民币汇率,防止人民币汇率对大豆进出口产生风险影响。(3)使 用对冲和其他金融产品来合理规避外汇风险并保持汇率稳定。

  参考文献

  [1]郑燕.人民币汇率对中国农产品进出口价格动态传递效应研究———基于 TVP-VAR模型[J].国际商务(对外经济贸 易 大 学学报),2018,(01).

  [2]陈倩.基于 VAR模型的人民币汇率变动与中国谷物类农产品进出口关系研究[J].粮食科技与经济,2019,(06).

  [3]张晓 伟.人民币汇率升值对山东省农产品进出口的影响分析[D].济南:山东大学,2012.

  《人民币汇率变动对中国大豆进出口贸易研究及对策分析》来源:《现代商贸工业》,作者:熊博文 王新华

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