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　　摘要: 利用 SjFx 的计分核查和专业试卷分析功能、SPSS 强大的统计分析功能及 Excel 数据整理分选优势，构建一套生理学试卷质量评价体系，用于评价学生成绩和试卷出题质量，为提高本科教学质量提供可靠客观的信息。并以此分析了 2005 年春- 2018 年春合计 89 套、16 907 份生理学试卷，难易度( 0. 72 ± 0. 05) ，区分度( 0. 47 ± 0. 14) ，信度( 0. 81 ± 0. 06) ，57 套( 64% ) 试卷为正态分布。该体系可满足不同的试卷分析要求; 生理学试卷整体质量较高，但成绩的正态性还有待改善。

　　关键词: 生理学; 试卷分析; SjFx; SPSS

　　课程考试是评价课堂教学质量和效果的重要标尺，试卷的出题质量决定了标尺的精度。试卷资料是教学档案中比例最大的一部分，是否有完备的试卷分析也是教学质量评估主要的考核指标[1]。试卷分析不仅针对某些班级或题型[2]，还应涵盖选课的各专业和班级的不同学生群体，就整套试卷及各题型的难易度、区分度和信度等指标，作出全面、客观的分析[3]。生理学作为四川大学医学专业的公共基础课，开设了生理学Ⅰ、生理学Ⅱ、生理学Ⅲ和生理学Ⅳ四门课程，每门课程有若干教学班( 课序) 。但目前学校成绩登录系统附带的试卷分析过于简陋，缺少难易度和区分度等教育测量学指标; 局限于单个教学班，难以准确反映试卷质量。因此，须自行建立涵盖试卷不同参数、不同班级的分析体系。 SjFx 是一个小型的试卷分析软件，能自动总分，一步完成总成绩与各大题的平均分、及格率等成绩指标，以及难易度和区分度等试卷质量参数，自动生成分数段图，输出界面规范在一页。尤其是该软件具有自动加分、得分溢出报错和缺失报错功能，能发现一些试卷评阅错误。但其不支持数据导出与合并分拆，需搭配其他工具完成正态分布检验、信度分析，以及班级间比对等功能。大学的单个教学班可由不同专业学生构成，存在跨专业、跨学院组合; 也可能同一专业学生编入不同课序的情况。这就需要拆分或合并教学班，进一步分析比较。Excel 不仅是首选的数据保存方式，还能便捷地实现数据的合并、拆分和导出，并快速算出相应的及格率、难易度和区分度。

　　SPSS 作为专业的统计分析软件，能完成正态性检验、均数比较及信度等分析。但它不是专门的试卷分析软件，不能一键完成多种试卷质量指标分析，每种分析结果单独输出，界面不如 SjFx。经过多年探索，充分发挥各软件的优点，逐步建立起以 SjFx + SPSS + Office 构成的分析体系，用于生理学课程试卷的分析。

　　1 对象与方法

　　2005 年春 - 2018 年春的期末试卷，共 89 套、 16 907份，220 个教学班( 课序号) 。其中生理学Ⅰ 19 套1 556份，生理学Ⅱ27 套 6 628 份，生理学Ⅲ24 套5 424份，生理学Ⅳ20 套 3 299 份。试卷经人工评阅、合分后，按成绩登录系统中各教学班的学生顺序排列。首先在 SjFx 中设置班级和题型信息，录入每人的各题得分，软件自动总分，输出该班总分及各题型的及格率、平均分、难易度、区分度等信息。成绩经 SjFx 核实后就可录入网上成绩登录系统。 SjFx 核查后的成绩用 Excel 保存，所有课序数据合并后得出该套试卷的难易度和区分度( 后者须预先用 COUNTIF 函数分选数据) 。也可以选择部分班级的数据合并或分拆后分析。由 SPSS 的“分析”-“非参数检验”-“1 - 样本 K - S”作正态性检验; 班级或专业间成绩比较采用独立样本 t 检验或单因素方差分析; “分析”-“度量”-“可靠性分析”计算 Cronbach’s α 值，分析整套试卷各大题得分的内在一致性来反映试卷信度大小。最后由任课教师和教学秘书参考上述结果并结合课堂教学情况，写出各课序和整套试卷的总结。

　　2 结果

　　2. 1 SjFx 对试卷计分复核 生理学试卷的评阅为集体流水阅卷，一般持续 3 - 4 天，漏改和合分错误很难避免。由于 SjFx 预先设定了大题数和每道大题的满分值，录入小分时同步总分，具有缺失报错、溢出报错及核分功能，很容易发现这几类错误。累计检出 96 份错误，总检出率为 0. 59% 。其中漏判 8 份，得分溢出( 超过该题满分) 7 份，其余均为合分错误。合分错误立即更正，其他问题由相应阅卷教师补阅后再合分。通过强化试卷评阅流程的管理，SjFx 检出的错误比例逐步下降。

　　2. 2 SjFx 分析 单个班级成绩输入完毕后，SjFx 能一步输出成绩分析指标和试卷质量参数、各题型分析和分数段条形图，输出界面紧凑，也较美观。在 SjFx 中，试题难易度采用得分率表示，试卷难易度为各题难易度的算术平均值。试题区分度为该题高分组( 试卷总分排在前 27% ) 答对( 达到或超过该题及格分) 比例与低分组( 总分排在后 27% ) 答对比例之差。同样，试卷区分度为各题区分度的算术平均值。

　　2. 3 Excel 用于数据存储、汇总分析 将数据用 Excel 备份，将同一套试卷各课序汇总分析。89 套试卷难易度为( 0. 72 ± 0. 05) ，区分度为( 0. 47 ± 0. 14) 。仅 2005 年秋生理学Ⅱ和 2006 年春生理学 Ⅲ难易度 > 0. 80，其区分度也 < 0. 20; 2008 年春生理学Ⅲ难易度 > 0. 80。通过针对性的选择不同难度的试题和调整各题型权重，试卷难度和区分度进一步改善。自 2012 年秋起，各套试卷的区分度均大于 0. 40。

　　2. 4 SPSS 的正态性检验 57 套试卷( 64. 0% ) 呈正态分布，其余 32 套基本为负偏态分布，主要是各教学班成绩存在一定差异所致。如 2016 年秋生理学Ⅳ各课序均为正态分布，但医学信息工程专业因缺少一些相关的前导课程，其平均成绩与由同一位教师授课的药学专业 2 个教学班均相差 10 余分，导致整套试卷成绩正态性差。事实上在 220 个教学班中，192 个( 87. 3% ) 为正态分布。

　　2. 5 SPSS 用于成绩比较 以上述 2016 年秋生理学Ⅳ成绩为例，经“分析”-“均数比较”-“单因素方差分析”，医学信息工程专业成绩与药学专业 2 个教学班相比，差异有显著性( P < 0. 05) 。各题在 Excel 中百分标准化后，还可作不同题型乃至不同试卷间的分析。

　　2. 6 SPSS 用于信度分析 87 套试卷( 97. 8% ) 的 Cronbach’s α 值 > 0. 70，其 中 56 套 ( 62. 9% ) > 0. 80，平均 0. 81 ± 0. 06，试卷信度良好。除 2011 年春外，每学期试卷的信度值波动不大。

　　2. 7 试卷分析总结 将每套试卷各课序和题型数据汇总，结合试卷内容审核、试卷评阅情况和学生平时表现，写出相应的试卷分析总结与整改。

　　3 讨论

　　考试仍是目前评判学生学业最常用的方法，试卷质量决定了考试成绩能否准确反映教学效果。建立完备的试卷分析体系，长期坚持试卷分析工作，有利于客观评价学生学习效果，为今后教学与考核方式改进提供指导[4]。难易度、区分度、信度和效度称为试卷的“四度”，其中内容效度尚无适宜的客观计算方法，目前是由高年资教师审核试卷对教学大纲的覆盖程度来主观评判[5]。因此，本科教学试卷质量的评价通常针对 难 易 度 ( 0. 60 - 0. 80，得 分 率) 、区 分 度 ( > 0. 20) 和信度( > 0. 70) 作客观分析[6]。同时，学生成绩应尽量呈正态分布。

　　成绩应尽量呈正态分布。从这 89 套试卷来看，绝大部分具有良好的难易度、区分度和信度，试卷质量较高，但部分试卷中教学班与整套试卷的正态分布情况有矛盾。在今后教学中，应根据各专业特点有针对性的调整课堂教学方式，充分调动学生学习兴趣，逐步缩小不同专业学生掌握生理学知识的差异[2]。 SjFx - SPSS - Office 的组合，能根据需要选择不同的方案。单用 SjFx 可满足单个班级简单的试卷分析要求; Excel 用作数据备份，以及汇总或分拆后的再分析; 班级间的比较、正态检验和信度分析等，就要用到 SPSS。利用 SjFx 的计分核查功能，能减少试卷评阅的人为错误，保证了试卷评阅的严谨。自 2014 年起，生理学期末成绩网上登录就必须在该软件初步分析后进行，虽然短时间内工作量剧增，但基本避免了成绩公布后再修改的情况，尽量保证学生成绩准确，维护了成绩的严肃性。联合 SjFx - SPSS - Office 构建的生理学试卷分析体系，覆盖成绩分析与试卷质量评价，可根据不同的要求进行取舍，为教学质量评估提供客观依据。同时，该体系保存了大量的试卷数据，便于今后提取更多有价值的信息。

　　参考文献:

　　[1] 黄颖，林端宜. 试卷分析研究现状综述[J]. 西北医学教育， 2005，13( 1) : 39 - 40.

　　[2] 唐玉红，周华，朱敏佳，等. 生理学非标准化考核与考试的探索与实践[J]. 四川生理科学杂志，2017，39( 3) : 163 - 165.

　　[3] 孙艳芹，李洪梅，熊晖，等. 病理学考试成绩和试卷质量分析与评价[J]. 基础医学教育，2013，15( 1) : 20 - 22.

　　[4] 张东海，马秀华，赵留庄，等. 依据 5 年试卷分析的临床综合课程教学质量同质化研究[J]. 基 础 医 学 教 育，2018，20 ( 7 ) : 564 - 567.

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