来源:华盛论文咨询网时间:2019-11-27所属栏目:工业论文
摘 要:随着社会经济的发展,我国的煤矿机械有了很大进展,煤矿机械设备发生故障的频率越来越高。因此,文章针对我国目前煤炭企业机械的故障诊断技术做了相关的阐述,并分析我国煤炭行业的现状,根据所存在的问题制定出相应的策略,探讨了提高煤矿机械设备的故障诊断技术和维修技术的途径与方法,希望能对我国煤矿机械的故障诊断和维修问题有一定的参考价值。
关键词:煤矿机械;故障诊断;维修;对策
煤炭是我国的主要能源,煤炭行业的发展关系到国民经济的稳定发展。我国煤矿开采的主要方式是电子机械开采,我国露天的煤炭矿较少,在开采时常常要深入地下进行工作。但是在实际的开采过程中,煤炭电子机械故障是影响开采进程的主要问题,是煤炭行业的一大难题。随着社会的发展,我国对煤炭的需求量逐年增长,煤炭供不应求,因此,需要有效提高煤炭开采的效率,正确开展煤矿机械的故障诊断与维修。
1 煤矿机械的特点
根据我国煤矿资源分布特点来看,我国大多数煤矿基本都是井下作业,煤矿机械设备和一般机械设备有很大区别,其显著特点如下:首先是作業环境较为恶劣。井下照明条件差,矿井内粉尘多,噪音大,还有有害气体等。从煤矿机械设备的运行特点来看,长期的摩擦、冲击、振动、高速运转对于机械设备的磨损很大,对设备的性能和寿命都产生了巨大的影响,长期的运转,机械设备一直不分昼夜的高负荷运行,也对机械设备的性能有很大的负面作用。因此加强对煤矿机械设备的故障诊断和维修工作,是提升我国煤炭行业工作效率,创造经济产值的重中之重。然而也面临着巨大的困难和重重阻碍。
2 现代化煤矿机械设备故障诊断技术的研究
2.1 红外测温诊断技术
近年来,红外检测技术在煤矿机械故障检测中的应用越来越广,有效解决了煤矿运输过程中的安全生产保护装置。在煤矿机械设备的运作中,磨损和电器结点破损等都会造成设备温度的升高,对设备的强度、硬度等性能造成不利的影响。红外测温诊断技术的原理是通过对物体发射出来的红外线来检测物体的温度,通过这一过程,能够检测机械的温度变化,掌握机械设备的运作情况,及时的进行故障处理。
2.2 振动检测诊断法
振动检测是煤矿机械设备障碍的基本诊断技术之一,它主要是根据煤矿机械设备的特征及振动参数实现障碍诊断的过程,这种诊断方法必须在煤矿机械设备运行过程中进行诊断,其诊断出的障碍率才比较高,才有利于以后的障碍维修与预防工作。这种障碍诊断技术是最直观、最准确的一种诊断技术,它能够明显呈现出煤矿机械的动态和变化,更具有实际操作性。
2.3 无损检测技术
无损检测技术是目前广泛应用在各个领域的一种故障检测维修技术,是指在不损害或不影响被检测对象使用性能,不伤害被检测对象内部组织的前提下,利用材料内部结构异常或缺陷存在引起的热、声、光、电、磁等反应的变化,以物理或化学方法为手段,借助现代化的技术和设备器材,进行检查和测试的方法。进行无损检测前首先要确定被检测对象的类型,从而选择合适的检测方法对机械设备进行更好的检测,从而提升机械设备的使用寿命。
3 提高煤矿机械设备可维修性措施
3.1 从机械设备的设计角度
机械设备的维修性很大程度上取决于其设计与制造,因此提高设备的维修性,首先必须从根源设计上着手,例如简化煤矿机械的结构设计,综合环境因素来对这些设备的功能进行分析,在尽可能完成所有工作要求的情况下,考虑关于维修性在机械设备的生命周期环节内容,减少周期性重复工作量。此外,在平时的设计中尽可能满足人机工程学原理,设计人机友好交互的良好界面。除了在部分模块中使用标准化设计,在需要特殊注意的部位,可以采用易识别新设计,采用统一鲜明的标记形式来对易发生故障的区域进行重点标记,更加方便工作人员对相关零部件的更换和注意。
3.2 采用先进的润滑技术
要将先进的润滑技术应用到机械设备的保养当中,注重平时的润滑保养,不断寻求新的润滑技术,减少机械设备之间的磨损,从而降低机械设备故障的发生率。当前机械设备润滑技术主要包括润滑检测技术和新型润滑剂使用两方面。
3.3 积极采用材料科学的最新研究成果
煤矿机械设备之所以会出现故障,机械本身缺乏需要的强度、超负荷运转都是主要的原因。而现如今,科学技术正在飞快的发展,全新的材料有着十分优越的性能,因此在对机械进行维修的过程当中,也应该对材料科学的最新成果进行积极的运用,从而使得机械设备的强度能够得到有效的提高,而对热处理工艺进行合理的采用,也能够使得材质满足设备的需要。
4 结语
随着智能化和自动化技术的成熟,煤炭产业中的生产机械大部分都实现了机械自动化和智能化,在很大程度上降低了生产成本,有效节约了煤炭生产过程中的人力资源、物力资源和财力资源,并且还大幅度提高了煤炭的生产效率,有效满足了人类生活及社会发展对煤炭的需求,使煤炭机械设备成为煤炭生产过程中必不可少的关键部分,煤炭机械设备的高效、合理和科学应用也成为煤炭事业生产煤炭的首要任务和重要任务,更成为衡量煤炭产业生产自动化程度的重要指标,尽管如此,企业还是不能忽略煤炭机械设备在生产煤炭过程中出现机械设备故障和维修问题。
参考文献:
[1]韩永海.煤矿机械维修性的初探[J].煤矿机械,2015.